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2018年9月18日
関西電力株式会社
株式会社気象工学研究所
株式会社ニュージェック

水系一貫運用を実施している水力発電所におけるIoT技術を活用した発電運用効率化技術の研究開始について

 当社は、IoT技術を活用し、水力発電所におけるダムへの流入量予測精度を上げることで、水力発電所の発電電力量を向上させる発電運用効率化技術の研究を、本日より本格的に開始します。

 本研究は、降雨・降雪が多く、水系全体としての総発電電力量の増量が期待できる黒部川水系をモデル地点とし、IoTやAI等のデジタル化技術※1を活用した水力発電所の運用効率化、発電電力量の増加検討に取り組むものです。

 具体的には、従来の動的計画法に基づく発電運用計画技術※2に加え、これまで活用されていなかった気象観測データを利用した降雨・積雪・融雪量の予測結果を考慮することで、水系に流れ込む水量や時期の予測精度を向上させます。それにより、発電所や発電関連設備を新規設置、増強等することなく、運用方法の改良により発電電力量の向上を目指すものです。

 なお、本研究は、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の公募事業として、受託事業者の採択を受けております。

 当社は、引き続き、S+3Eの観点を踏まえ、供給力の安定した再生可能エネルギー事業である水力発電事業について、至近のデジタル化技術を最大限活用しながら、電気の低炭素化を加速させてまいります。

  • ※1:過去からダムで観測されているデータやリアルタイムで観測された気象データを基にニューラルネットワークを利用した分析により流入量を予測する技術。また、発電運用計画策定時には、AIによるデータ学習技術も活用します。
  • ※2:過去30ヵ年の流入量データの実績から、水系一貫で最も発生電力量が多くなるような最上流ダム貯水位の運用曲線を設定し、年間の運用目標水位を決定する手法。

以 上

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